728x90 반응형 python12 [백준/Python] 2839 설탕배달 | DP(다이나믹 프로그래밍) 📒 문제 🤸♀️ 문제 분석 다른 블로그를 보면 반복문(while)로 구현하여 greedy 방법으로 푼 풀이가 많은데, 요즘 DP 연습을 하고 있기 때문에 DP로 접근하여 문제를 풀었다. DP 테이블에는 '각 무게 별 사용하는 봉지의 최소값'을 저장한다. 이것을 가능하게 하는 조건은 아래와 같다. 3키로와 5키로 각각의 설탕봉지가 있기 때문에, 3키로 전 / 5키로 전 dp값에서 작은 값에 +1 한 값을 현재 dp에 할당하면 된다. 💡 경우의 수는 아래와 같이 세 가지 경우가 있다. case 1) 3kg전, 5kg전의 봉지사용 최소값이 둘 다 존재하는 경우(봉지로 옮길 수 있는 경우), 두 값에 +1 한 것 중 작은 값을 현재 dp에 할당한다. case 2) 3kg전 혹은 5kg 전 둘 중 하나만 존재하.. 2022. 3. 31. [백준/Python] 2579 계단오르기 | 다이나믹프로그래밍(DP) 📒 문제 🤸♀️ 문제 분석 연속 세 개의 계단을 이동할 수 없다는 것은 한칸->한칸 이동이 불가능 하다는 것이다. 1) 두칸 이동 2) 두칸 이동 후, 한칸의 이동만 가능하다. 정리하자면, i 번째 계단에 오기 위해서는 1) i-2번째 계단(두칸전) -> i 번째 계단 2) i-3번째 계단(세칸전) -> i-1번째 계단(한칸전) -> i 번째 계단 둘 중 하나이다. 그림 설명!!!! 나는 방법1은 나름 납득이 되었는데, 방법2에서 i-3은 dp에서 i-3까지의 최대값을 가져오고, i-1번째는 그냥 배열의 값을 가져와서 더해주는 게 이해가 안됐다. 그냥 i-1번째까지의 최대값을 가져오면 되는 것이 아닌가! 싶었는데 i-1번째까지의 최댓값만 구하면 계속 한칸씩만 이동할 것이고 그렇다면 세 칸의 계단을 연속.. 2022. 3. 30. [백준/Python] 1901 회의실 배정 | 그리디(greedy) 📒 문제 https://www.acmicpc.net/problem/1931 🤸♀️ 문제 분석 처음에 괜히 복잡하게 접근했다가 시간초과 판정을 받았다. - 처음에는 sort를 "가장 적은 회의 시간이 소요되는 회의"를 기준으로 오름차순 정렬(A)을 해서, - 회의 차지하는 빈 리스트(B)를 최대시간의 크기만큼 초기화하고, - 회의정보를 담고 있는 리스트(A)를 앞에서부터 살피며, 회의를 차지하고, 차지한 경우 리스트(B)에 각 인덱스를 채워주고 - 아닌 경우 A 반복을 break 걸고.. 뭐 이런식으로 복잡하게 접근했다. 💡 그러다가 sorting을 - 시작 시간 기준으로 오름차순 한번 - 끝나는 시간 기준으로 오름차순 한번 하면 간단하게 풀 수 있다는 것을 깨달았다(=구글링했다) 해당 기준으로 하면 회.. 2022. 3. 28. [백준/Python] 11047 동전0 | 그리디(greedy) 📒 문제 🤸♀️ 문제 분석 원하는 k의 값을 만들기 위해 최소의 동전의 수를 구해야 하기 때문에, 💡 가지고 있는 동전 중 단위가 큰 동전부터 k로 나누어 떨어지는 동전을 연산하는 것이 유리하다. 이러한 그리디 연산이 가능한 이유는 문제에 나와있는 조건인동전이 1 ≤ Ai ≤ 1,000,000, A1 = 1, i ≥ 2인 경우에 Ai는 Ai-1의 배수 이기 때문이다. 그렇기 때문에 작은 단위의 동전으로 만들 수 있는 금액을 큰 단위의 동전으로도 반드시 만들 수 있기 때문에, 큰 단위의 동전부터 계산하는 것이 유리한 정렬 후 greedy 방식을 적용할 수 있다. 🧮코드 # 11047 동전0 # n : 가지고 있는 동전의 종류 # 동전의 가치의 합 = k # 이 때 필요한 동전의 개수의 최솟값 n, k =.. 2022. 3. 28. python | 1439번. 뒤집기 | greedy(그리디) 📒 문제 🤸♀️ 문제 분석 연속되는 숫자의 묶음이 적은 수를 뒤집는 것이 유리하다. 💡 즉, 문자열에서 모든 수를 0으로 만드는 경우와 1로 만드는 경우를 비교하여 둘 중 행동이 적은 값을 선택하면 된다. 구하는 방법은 코드에서 확인할 수 있다. 🧮코드 def string_swap(numbers): # 0혹은 1의 문자열을 뒤집어서 1또는 0으로 통일되기 위한 횟수 swap_to_zero = 0 swap_to_one = 0 # 매번 비교대상의 숫자 (처음에는 맨 앞 숫자) temp = numbers[0] # 처음에는 맨 앞 숫자값가 아닌 값을 1로 세팅 if temp == '0': swap_to_one = 1 else: swap_to_zero = 1 # 입력 숫자를 첫번째 숫자 제외하고 하나씩 확인 f.. 2022. 3. 24. python | 곱하기 혹은 더하기 | 그리디(greedy) 대표적인 그리디 문제 중 또 쉬운 난이도인 곱하기 혹은 더하기 문제를 풀어보겠다. 📒 문제 각 자리가 숫자(0부터 9)로만 이루어진 문자열 S가 주어졌을 때, 왼쪽부터 오른쪽으로 하나씩 모든 숫자를 확인하며 숫자 사이에 '*' 혹은 '+' 연산자를 넣어 결과적으로 만들어질 수 있는 가장 큰 수를 구하는 프로그램을 작성하세요. 단, +보다 X를 먼저 계산하는 일반적인 방식과는 달리, 모든 연산은 왼쪽에서부터 순서대로 이루어진다고 가정합니다. 예를 들어 02984라는 문자열이 주어지면, 만들어질 수 있는 가장 큰 수는 ((((0+2) 9) 8) * 4) = 576 입니다. 입력 예시1: 02984 출력 예시1: 576 입력 예시2: 567 출력 예시2: 210 🤸♀️ 문제 분석 숫자를 하나씩 확인하며, 💡.. 2022. 3. 24. python | 모험가길드 | 그리디(greedy) 대표적인 그리디 문제 중 꽤 쉬운 난이도인 모험가길드 문제를 풀어보겠다. 📒 문제 한 마을에 모험가가 N명 있습니다. 모험가 길드에서는 N명의 모험가를 대상으로 '공포도'를 측정했는데,'공포도'가 높은 모험가는 쉽게 공포를 느껴 위험 상황에서 제대로 대처할 능력이 떨어집니다. 모험가 길드장인 동빈이는 모험가 그룹을 안전하게 구성하고자 공포도가 X인 모험가는 반드시 X명 이상으로구성한 모험가 그룹에 참여해야 여행을 떠날 수 있도록 규정했습니다. 동빈이는 최대 몇 개의 모험가 그룹을 만들 수 있는지 궁금합니다. N명의 모험가에 대한 정보가 주어졌을 때, 여행을 떠날 수 있는 그룹 수의 최댓값을 구하는 프로그램을 작성하세요. 예를 들어, N = 5이고, 각 모험가의 공포도가 다음과 같다고 가정합시다. 2 3 .. 2022. 3. 23. [ToyProject 02] 파이썬 / movie API와 Requests 모듈을 활용한 데이터 수집 깃허브에서 보기 📘 오늘의 프로젝트 주제 파이썬 API를 활용한 웹 데이터수집 II 💻 프로젝트 실행환경 개발 언어 : Python 3.8 필수 라이브러리 : requests 사용 데이터 TMDB API (https://developers.themoviedb.org/3) 영화정보 API 서비스 영화 검색 API 서비스 👊 프로젝트 목표 Requests 모듈과 API를 활용하여 웹에 접근해, 요청 과 응답을 통해 JSON 형태로 데이터를 받아온 후, python을 통해 필요한 데이터를 수집하고, 가공하는 것이다! 📗 공부한 내용 [ WEB ] 1-1. 서버와 클라이언트 서버와 클라이언트는 HTTP 규약에 따라 요청과 응답을 하며 통신한다. 클라이언트에서 request(요청)을 보내면 서버를 통해 respo.. 2021. 1. 29. [Python/파이썬] OOP 1 (Object Oriented Programming) 1. 객체(Object) 🤷♂️ 객체가 당최 뭐야?! Python에서 모든 것은 다 객체이다. 응? 🤢 객체에는 아래와 같은 것들이 속해있다! 타입 ( type ) 속성 ( attribute ) 조작법 ( method ) 즉, 나만의 타입(Class)를 만들고, 정보를 속성으로(attribute), 로직(행동)은 메서드(method)로 만드는 것이 객체 지향 프로그래밍이다! 🤸♂️ 객체의 특징 타입(type): 어떤 연산자(operator)와 조작(method)이 가능한가? 속성(attribute): 어떤 상태(데이터)를 가지는가? 조작법(method): 어떤 행위(함수)를 할 수 있는가? 1.1. 타입 1.1.1. 타입 (Type) 공통된 속성(attribute)과 조작법(method)를 가진 객체.. 2021. 1. 27. 이전 1 2 다음 728x90 반응형
