[프로젝트 회고] 소음 예측 프로젝트 포트폴리오

프로젝트명	조용한 서울을 위한 소음 저감장치 설치 지점 제안
기      간	2020.02.10 ~ 2020.03.10 (1개월)
개      요	서울시의 소음데이터와 소음에 영향을 줄 수 있는 데이터를 수집해, 그 상관관계를 분석하여 머신러닝을 통해 소음을 예측하여 최적의 소음 측정 지점과 저감 장치 설치 지점을 제안하는 프로젝트를 진행하였습니다.
담당  역할	데이터 크롤링 및 전처리 작업, 머신러닝 시 가장 정확도가 높은 XGBoost방식 채택
개발  내용 (업무성과)	1.     데이터 수집 : beautifulsoup과 selenium을 사용한 데이터 수집 2.     데이터 전처리 : pandas/numpy를 활용하여 데이터 전처리 3.     시각화 : matplotlib과 Folium을 이용하여 지도에 데이터 시각화 4.     분석 및 예측 : sklearn을 활용하여 상관관계 분석 및 소음 예측&분석

소음예측분석 프로젝트.pdf

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